目次
AIエンジニアとはどんな役割か
ミッション
介護領域でなくてはならないプラットフォーマーとしてのポジションを確立し、AI技術を駆使して様々なプロダクト開発を担い、データソリューションやSaasサービスを武器に事業を拡大していくことがミッションです。
募集背景
私たちは「テクノロジーによって新しい価値を創造し、一人ひとりのより良い未来をつくる」というミッションのもと、介護領域でプラットフォームビジネスを展開しています。2011年にローンチした介護施設検索サイトは、月間1,200万PVと業界トップクラスのサービスに成長しました。また、介護領域におけるHR領域の求人サービスや、介護福祉士の国家試験対策サービスも立ち上げております。
主力事業である介護施設の検索プラットフォーム事業が、国内で業界No.1の大規模サービスとして成長を続けており、更なる拡大を目指すとともに、人材プラットフォームサービスにも着手しております。
これら介護領域でなくてはならないプラットフォーマーとしてのポジションを確立し、様々なプロダクト開発を担い、データソリューションやSaasサービス（新規事業）を武器に拡大していく予定です。
AIエンジニアのやりがい
著名な東大発のAIベンチャーでCTOを務め、当社の技術顧問として参画しているAIエキスパート、社長を含む経営陣、テックリードなどと折衝しながらAI領域のリードを任されます。現在主要プロダクトを開発しているエンジニアとは別に、当プロジェクトに専任いただくチーム作りを行っており、AIエンジニアとして中心的な役割を担うことができます。最先端のAI技術を活用し、介護業界に革新をもたらす可能性のある挑戦的なポジションです。
AIエンジニアの仕事内容
業務の概要
AIを活用した技術開発や新規サービスの開発に携わっていただきたいと思っております。プラットフォームをグロースしていくために、蓄積されているデータを活用して、クラスタリング、スコアリング、レコメンドなどをAI基盤で行ったり、その結果をプロダクト側へ連携し、サービスを高度化していきたいと考えております。
具体的な内容
・AutoML、Vertex AI、recommendations AI、Cloud AIなどのGCP上のサービスを活用したアーキテクチャの設計と開発
・プラットフォームとなる基盤のアーキテクチャを描き、DWHや自動化基盤、BI基盤の設計構築と並行したAI基盤の設計開発
・ミッションドリブンで技術選定から設計、開発までをリード
AIエンジニアの応募資格・必要なスキル
AIエンジニアになるには
必須（MUST）
・AIエンジニアとして設計・開発経験
・GCPでのAutoML、VertexAI、recommendationsAI、CloudAIなどツール経験
・クラスタリング、スコアリング、レコメンド等のAI技術の実装経験
・プラットフォーム開発におけるアーキテクチャ設計経験
・データ分析とAI技術を組み合わせたサービス開発経験
歓迎（WANT）
・介護業界またはヘルスケア関連のプロジェクト経験
・大規模データを扱うDWHやBI基盤の設計・構築経験
・機械学習モデルの性能改善や最適化の経験
・クラウドプラットフォームを活用したAIサービスの開発経験
・アジャイル開発手法を用いたプロジェクト管理経験
・オープンソースの機械学習ライブラリやフレームワークの活用経験
・AI技術を用いた新規サービスの企画・立案経験
AIエンジニアに向いている人
・技術トレンドに敏感で、常に新しい技術にキャッチアップできる方
・データドリブンな思考で課題解決に取り組める方
・チーム内外とのコミュニケーションを積極的に行える方
・ユーザー視点を持ち、AIを通じて社会課題の解決に貢献したい方
・介護業界の変革に情熱を持って取り組める方
AIエンジニアの労働条件
年収
雇用形態
勤務地
勤務時間
休日/休暇
・年末年始休暇
・夏季休暇
・ゴールデンウィーク
・シルバーウィーク
・有給休暇
・慶弔休暇
・産前産後/育児休暇（実績あり）
待遇/福利厚生
※試用期間も査定対象。スピーディな昇給が可能。
・交通費全額支給
・家賃補助2万円支給（自宅の最寄駅が恵比寿駅から2駅以内に限る）
・各種社会保険完備
※ITSへの編入など福利厚生の充実に取り組んでいます。
・保養施設の割引特典
・全国の契約宿泊施設の割引特典
・全国の大手スポーツクラブの割引特典
・出産育児一時金＋付加金による最大59万円／児の支給
・インフルエンザ予防接種の費用補助
・新規事業提案制度
・ナレッジ共有勉強会
・書籍購入代補助
・恵比寿ガーデンプレイス内の飲食店等の割引特典
・ミニオフィスコンビニ、リフレッシュスペースあり
・リモートワーク実施 ※部署による。
そのほか
・就業場所の変更の範囲：リモート勤務を命じることがある
AIエンジニアのキャリアパス・将来性
・GCP×AIを駆使したアーキテクチャ設計スキルの獲得
・専任チームのマネージャーや新規事業の開発責任者へのキャリアアップ
・ヘルスケア業界のDX変革を牽引するAIプロダクト開発リーダーとしてのポジション確立
経営陣と直接連携しながら、大規模データを活用したAI基盤の設計開発を一手に担う経験を通じて、プラットフォーム事業に不可欠な高度な技術スキルセットを構築できます。組織拡大に伴い、マネージャーや開発責任者等へのキャリアアップも可能で、超高齢社会の構造的課題をAI技術で解決する第一人者として成長していただけます。
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