目次
データアナリストとはどんな役割か
ミッション
データアナリストとして、単なる分析にとどまらず、データから得られたインサイトを元に各ステークホルダーを巻き込み、プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。日々蓄積される膨大なファーストパーティデータの収集・分析・可視化を行い、経営戦略に基づいた事業成長のためのアクションプランを実行し、新たな事業インパクトを生み出すことがミッションです。また、社内のデータリテラシー向上にも貢献し、組織全体のデータドリブン化を推進していただきます。
募集背景
私たちは「テクノロジーによって新しい価値を創造し、一人ひとりのより良い未来をつくる」というミッションのもと、介護領域でプラットフォームビジネスを展開しています。2011年にローンチした介護施設検索サイトは、月間1,200万PVと業界トップクラスのサービスに成長しました。また、介護領域におけるHR領域の求人サービスや、介護福祉士の国家試験対策サービスも立ち上げております。
このたび、事業のさらなる成長と社会課題解決の加速を目指し、データ駆動型意思決定を推進するデータアナリストを募集します。
少子高齢化が進む日本社会において、介護領域のデジタル化は急務です。膨大なデータを分析し、新たな価値を創出することで、介護に関わる全ての人々の課題解決に貢献していただきます。
データアナリストのやりがい
急成長中のベンチャー企業で、データアナリストとしての経験とスキルを最大限に活かせるポジションです。経営陣を含む様々なステークホルダーと直接コミュニケーションを取れる距離感であるため、事業戦略に大きな影響を与えることができます。また、最新のデータ分析基盤やツールを使用し、常に最先端の分析手法にチャレンジできる環境が整っています。
データアナリストの仕事内容
業務の概要
データアナリストとして、介護プラットフォーム事業における様々な意思決定を、合理的かつ迅速に行う役割を担っていただきます。カスタマーサクセスチーム、ナーチャリングチーム、マーケティングチームなどと密接に連携の上、1st Party Dataの分析を行います。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定からオペレーションの設計、アルゴリズムの開発まで幅広く推進していただきます。
具体的な内容
- 大規模データセットを用いたユーザー行動分析とインサイト抽出
- KPIの設計と運用、BIツールを用いたダッシュボードの作成と改善
- A/Bテストを含む効果検証の設計と実施
- 機械学習モデルの開発と運用(レコメンデーション、行動予測など)
- 因果推論手法を用いたビジネスレバーの特定と施策提案
- データ可視化とレポーティング、経営陣へのプレゼンテーション
- アドホックな分析要求への対応と、分析結果に基づく施策立案
- データ品質の監視と改善提案
データアナリストの応募資格・必要なスキル
データアナリストになるには
必須(MUST)
- データ分析実務経験2年以上
- SQLやPythonを用いたデータ加工・抽出・分析の経験
- 統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上)
- BIツール(Tableau、Looker等)を用いたデータ可視化経験
- ビジネス課題を理解し、適切な分析設計ができる能力
- 分析結果を分かりやすく説明し、ビジネスインパクトを創出できるスキル
歓迎(WANT)
- A/Bテスト、因果推論等の効果検証手法の理解と実践経験
- 機械学習・AIの基礎知識と実務での活用経験
- データ基盤やデータウェアハウスの設計・構築経験
- Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験
- マーケティング、CRM等の事業領域での実務経験
- BigQuery、AWS等のクラウド環境での分析経験
- Kaggle等のデータ分析コンペティションでの入賞実績
データアナリストに向いている人
- 当社のミッション・ビジョンに共感し、データで事業成長に貢献したい方
- 論理的思考力が高く、複雑な課題に対しても粘り強くアプローチできる方
- 新しい技術やツールに興味を持ち、常に学び続ける姿勢がある方
- ビジネスサイドと円滑にコミュニケーションを取り、協業できる方
- 主体的に課題を発見し、データドリブンな組織文化醸成に貢献できる方”
データアナリストの面接でお聞きしたいこと
ご経験や実績を丁寧にお聞きし、データ分析の具体的なアプローチについて理解を深めます。大規模データの活用方法や、ビジネスインサイト導出のプロセスをうかがい、弊社のミッション実現への貢献可能性を探ります。AIやデータ技術を用いた新たな価値創造についてもディスカッションさせていただきます。
- 大規模データセットを用いた分析経験とインサイト抽出力
- KPI設計と運用、BIツールを使ったダッシュボード作成スキル
- A/Bテストなどの効果検証設計と実施経験
- 機械学習モデル開発(レコメンデーション、行動予測等)の知見
- データ可視化と経営陣へのプレゼンテーション能力
データアナリストの労働条件
年収
雇用形態
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正社員
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勤務地
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オフィス
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勤務時間
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09:00〜18:00
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休日/休暇
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待遇/
福利厚生 |
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そのほか
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データアナリストのキャリアパス・将来性
- BigQueryやAIを高度に活用したデータドリブンな事業戦略立案スキルの獲得
- 新規事業/プラットフォーム事業における責任者へのキャリアアップ
- データサイエンス領域からビジネス戦略まで一貫して担うビジネスリーダーとしての成長
単なる分析業務ではなく、経営戦略に直結するデータドリブンな意思決定をリードする経験を積むことができます。第二創業期を迎える当社の組織拡大とともに、新規事業やBtoBtoCプラットフォームの責任者として事業成長を牽引し、さらにはデータを軸とした事業戦略の立案・実行まで担うキャリアを築くことが可能です。
データアナリストの研修内容
データを活用した意思決定プロセスの確立と、AIモデルの構築・改善を通じて事業成長に貢献します。ビジネス課題を深く理解し、インサイトを導き出すスキルを磨きながら、データドリブンな組織文化の醸成を推進していきます。分析結果を経営層に的確に伝え、アクションにつなげる力も身につけられます。
- OJTでのBIツールを用いたダッシュボード作成とKPI運用実践
- 大規模データセットを活用したユーザー行動分析手法の習得
- A/Bテスト設計や効果検証の実践を通じた分析スキル向上
- 機械学習モデル開発とレコメンデーションエンジン構築の実地訓練
- 経営陣へのデータ可視化とプレゼンテーション技術の習得
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