事業開発

AIエンジニアの求人（中途採用）

AutoMLVertex AIGCP

2025年8月5日更新

募集要項

AIエンジニアとはどんな役割か

ミッション

介護領域でなくてはならないプラットフォーマーとしてのポジションを確立し、AI技術を駆使して様々なプロダクト開発を担い、データソリューションやSaasサービスを武器に事業を拡大していくことがミッションです。

募集背景

私たちは「テクノロジーによって新しい価値を創造し、一人ひとりのより良い未来をつくる」というミッションのもと、介護領域でプラットフォームビジネスを展開しています。2011年にローンチした介護施設検索サイトは、月間1,200万PVと業界トップクラスのサービスに成長しました。また、介護領域におけるHR領域の求人サービスや、介護福祉士の国家試験対策サービスも立ち上げております。

主力事業である介護施設の検索プラットフォーム事業が、国内で業界No.1の大規模サービスとして成長を続けており、更なる拡大を目指すとともに、人材プラットフォームサービスにも着手しております。

これら介護領域でなくてはならないプラットフォーマーとしてのポジションを確立し、様々なプロダクト開発を担い、データソリューションやSaasサービス（新規事業）を武器に拡大していく予定です。

AIエンジニアのやりがい

著名な東大発のAIベンチャーでCTOを務め、当社の技術顧問として参画しているAIエキスパート、社長を含む経営陣、テックリードなどと折衝しながらAI領域のリードを任されます。現在主要プロダクトを開発しているエンジニアとは別に、当プロジェクトに専任いただくチーム作りを行っており、AIエンジニアとして中心的な役割を担うことができます。最先端のAI技術を活用し、介護業界に革新をもたらす可能性のある挑戦的なポジションです。

AIエンジニアの仕事内容

業務の概要

AIを活用した技術開発や新規サービスの開発に携わっていただきたいと思っております。プラットフォームをグロースしていくために、蓄積されているデータを活用して、クラスタリング、スコアリング、レコメンドなどをAI基盤で行ったり、その結果をプロダクト側へ連携し、サービスを高度化していきたいと考えております。

具体的な内容

AutoML、Vertex AI、recommendations AI、Cloud AIなどのGCP上のサービスを活用したアーキテクチャの設計と開発
プラットフォームとなる基盤のアーキテクチャを描き、DWHや自動化基盤、BI基盤の設計構築と並行したAI基盤の設計開発
ミッションドリブンで技術選定から設計、開発までをリード

AIエンジニアの応募資格・必要なスキル

AIエンジニアになるには

必須（MUST）

AIエンジニアとして設計・開発経験
GCPでのAutoML、VertexAI、recommendationsAI、CloudAIなどツール経験
クラスタリング、スコアリング、レコメンド等のAI技術の実装経験
プラットフォーム開発におけるアーキテクチャ設計経験
データ分析とAI技術を組み合わせたサービス開発経験

歓迎（WANT）

介護業界またはヘルスケア関連のプロジェクト経験
大規模データを扱うDWHやBI基盤の設計・構築経験
機械学習モデルの性能改善や最適化の経験
クラウドプラットフォームを活用したAIサービスの開発経験
アジャイル開発手法を用いたプロジェクト管理経験
オープンソースの機械学習ライブラリやフレームワークの活用経験
AI技術を用いた新規サービスの企画・立案経験

AIエンジニアに向いている人

技術トレンドに敏感で、常に新しい技術にキャッチアップできる方
データドリブンな思考で課題解決に取り組める方
チーム内外とのコミュニケーションを積極的に行える方
ユーザー視点を持ち、AIを通じて社会課題の解決に貢献したい方
介護業界の変革に情熱を持って取り組める方

AIエンジニアの面接でお聞きしたいこと

ご経験や強みを伺い、AIを活用した新規サービス開発やデータ分析基盤構築への貢献可能性を探ります。大規模データ処理やGCPなどのクラウド技術の知見、機械学習モデル構築の実績についてお聞かせください。介護プラットフォーム事業におけるAI活用のアイデアや、社会課題解決に向けた技術的アプローチについてもディスカッションさせていただきます。

AIアルゴリズムの設計経験とGCP上での実装能力の確認
大規模データ分析とインサイト抽出の具体的な手法
機械学習モデルの開発からデプロイまでの一連の流れ
ビジネス課題解決に向けたAI活用の提案力
アジャイル開発におけるチーム協働の経験と姿勢

AIエンジニアの労働条件

年収

700万〜1,500万

雇用形態	正社員
勤務地	オフィス
勤務時間	09:00〜18:00
休日/休暇	完全週休2日（土日祝休み）年末年始休暇夏季休暇ゴールデンウィークシルバーウィーク有給休暇慶弔休暇産前産後/育児休暇（実績あり）
待遇/ 福利厚生	給与改定年2回賞与年2回試用期間も査定対象。スピーディな昇給が可能。交通費全額支給家賃補助2万円支給（自宅の最寄駅が恵比寿駅から2駅以内に限る）各種社会保険完備 ITSへの編入など福利厚生の充実に取り組んでいます。新規事業提案制度ナレッジ共有勉強会書籍購入代補助恵比寿ガーデンプレイス内の飲食店等の割引特典ミニオフィスコンビニ、リフレッシュスペースあり
そのほか	従事すべき業務の変更の範囲：適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある就業場所の変更の範囲：リモート勤務を命じることがある

AIエンジニアのキャリアパス・将来性

GCP×AIを駆使したアーキテクチャ設計スキルの獲得
専任チームのマネージャーや新規事業の開発責任者へのキャリアアップ
ヘルスケア業界のDX変革を牽引するAIプロダクト開発リーダーとしてのポジション確立

経営陣と直接連携しながら、大規模データを活用したAI基盤の設計開発を一手に担う経験を通じて、プラットフォーム事業に不可欠な高度な技術スキルセットを構築できます。組織拡大に伴い、マネージャーや開発責任者等へのキャリアアップも可能で、超高齢社会の構造的課題をAI技術で解決する第一人者として成長していただけます。

AIエンジニアの研修内容

最先端のAI技術とビジネス課題を掛け合わせ、実務に直結した研修を設計しています。プラットフォーム基盤におけるクラスタリングやレコメンドの実装を通じて、事業成長に直結する技術力を身につけることができます。戦略的思考と技術実装力の両立を図りながら、横断的な連携力も体系的に磨けます。

GCPのAutoMLやVertex AIを活用したAIモデル構築とデプロイ
大規模データを用いたユーザー行動分析と顧客セグメンテーション
機械学習によるレコメンデーションエンジンの開発と精度向上
自然言語処理技術を用いた介護関連テキストデータの分析
データサイエンティストと連携したAIソリューションの設計と実装

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