プロダクト開発/プロダクトマネジメント

検索エンジニアの求人(中途採用)

検索エンジン自然言語処理介護業界

検索エンジニアとはどんな役割か

ミッション

最先端の検索技術を駆使し、ヘルスケア領域のプラットフォームにおける情報アクセシビリティを革新することがミッションです。ユーザーニーズを的確に捉え、高度な検索機能を実装することで、介護に関わる全ての人々の意思決定をサポートします。

 

募集背景

急成長中のヘルスケアプラットフォーム「みんなの介護」を運営する当社は、さらなる事業拡大に向けて検索エンジニアを募集しています。Elasticsearch、Solr、Luceneなどの検索エンジンを活用し、自然言語処理や機械学習の技術を駆使して、ユーザー体験を最大化する検索システムの開発に挑戦していただきます。

 

BM25やベクトル検索などの最新アルゴリズムを用いて検索精度を向上させ、インデクシングやデータモデリングの最適化を行うことで、介護施設や求人情報の検索エクスペリエンスを革新します。

 

Python、Java、RESTful APIなどの技術を駆使し、AWSなどのクラウドサービスを活用したスケーラブルな検索基盤の構築にも取り組んでいただきます。アジャイル開発環境でのチームワークを重視し、UI/UX設計からA/Bテストまで幅広く関わることができます。

 

検索エンジニアのやりがい

業界トップクラスのプラットフォームで、検索エンジンの設計から実装まで主導的な役割を担えます。最新のAI技術や自然言語処理を活用し、社会課題の解決に直接貢献できる貴重な機会です。DevOpsやアジャイル開発の実践を通じて、最新の開発手法やツールを習得しながら、自身の技術力を飛躍的に向上させることができます。

 

検索エンジニアの仕事内容

業務の概要

介護・ヘルスケア領域における業界トップクラスのデジタルプラットフォームを支える検索システムの設計・開発・運用を担当します。自然言語処理や機械学習を活用し、ユーザー体験を最適化する高度な検索エンジンの構築に取り組んでいただきます。

 

具体的な内容

  • Elasticsearchを用いた検索基盤の設計と構築
  • 検索アルゴリズムの改善によるユーザー体験向上
  • 自然言語処理技術を活用したクエリ解析の実装
  • 機械学習モデルによる検索結果のランキング最適化
  • 大規模データのインデクシングとパフォーマンス調整

検索エンジニアの応募資格・必要なスキル

検索エンジニアになるには

必須(MUST)

  • 情報検索や検索エンジン開発の実務経験
  • Elasticsearch、Solr、Luceneなどの検索エンジン技術の深い理解と実装経験
  • Python、Java、JavaScriptのいずれかによる大規模システム開発経験

歓迎(WANT)

  • 自然言語処理(NLP)や機械学習を用いた検索システムの開発経験
  • ベクトル検索やBM25などの高度な検索アルゴリズムの実装経験
  • 大規模データセットを扱うインデックス設計とチューニングの経験
  • 検索UI/UXの設計と改善の経験
  • クローラー開発やデータマイニングの経験

検索エンジニアに向いている人

  • 技術的な課題に対して創造的なソリューションを生み出せる方
  • ユーザー体験を常に意識し、検索品質の向上に情熱を持って取り組める方
  • 新しい検索技術やアルゴリズムに対する強い好奇心と学習意欲を持つ方
  • チームメンバーと協力しながら、プロジェクトを推進できるコミュニケーション能力がある方
  • データドリブンな意思決定と継続的な改善プロセスを重視できる方

検索エンジニアの面接でお聞きしたいこと

ご経験や志向性をお伺いし、検索エンジニアとしての適性を探ります。検索技術の最新トレンドや、ユーザー体験向上に向けた工夫について意見交換させていただきます。弊社のミッションに共感いただけるか、社会課題解決への情熱をお聞かせください。

 

  • 検索エンジン(Elasticsearch等)の実装経験と技術的理解
  • 自然言語処理やAIを活用した検索精度向上の具体的な取り組み
  • 大規模データ処理とパフォーマンス最適化の実績
  • ユーザー体験を考慮した検索UI/UX設計の事例
  • アジャイル開発におけるチーム協働とコミュニケーション能力

検索エンジニアの労働条件

年収

450万〜900万

雇用形態
正社員
勤務地
オフィス
勤務時間
09:00〜18:00
休日/休暇
  • 完全週休2日(土日祝休み)
  • 年末年始休暇
  • 夏季休暇
  • ゴールデンウィーク
  • シルバーウィーク
  • 有給休暇
  • 慶弔休暇
  • 産前産後/育児休暇(実績あり)
待遇/
福利厚生
  • 給与改定年2回賞与年2回
    • 試用期間も査定対象。スピーディな昇給が可能。
  • 交通費全額支給
  • 家賃補助2万円支給(自宅の最寄駅が恵比寿駅から2駅以内に限る)
  • 各種社会保険完備
    • ITSへの編入など福利厚生の充実に取り組んでいます。
  • 新規事業提案制度
  • ナレッジ共有勉強会
  • 書籍購入代補助
  • 恵比寿ガーデンプレイス内の飲食店等の割引特典
  • ミニオフィスコンビニ、リフレッシュスペースあり
そのほか
  • 従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある
  • 就業場所の変更の範囲:リモート勤務を命じることがある

検索エンジニアのキャリアパス・将来性

  • Elasticsearch×機械学習による次世代検索システム構築スキルの獲得
  • AI/データ基盤領域におけるテクニカルリーダーへのキャリアアップ
  • ヘルスケア業界のDX変革を技術面から主導するエンジニアとしてのポジション確立

当社の第二創業期において、技術実装者から事業成長を技術で牽引するリーダーへと進化できます。500人規模への組織拡大に伴い、新規事業やBtoBtoCプラットフォームにおける検索/AI領域の責任者として、技術戦略の立案から実行まで推進できる機会があります。超高齢社会の構造的課題に対して、最先端の検索技術で本質的なソリューションをリードするキャリアを構築できます。

検索エンジニアの研修内容

入社後は検索エンジンの基礎から応用まで体系的に学べます。Elasticsearch等の実践的なツールの使い方や、検索アルゴリズムの最適化手法を習得できる環境が整っています。また、自然言語処理やAI技術の活用方法について、経験豊富なエンジニアから直接指導を受けられます。

 

  • 実務を通じたElasticsearchを用いた全文検索システムの構築とチューニングのスキル習得
  • 自然言語処理技術を活用したクエリ解析と検索精度向上のハンズオン指導
  • 機械学習モデルを用いたランキングアルゴリズムの開発と評価の実践
  • 大規模データセットを用いたインデックス設計とパフォーマンス最適化の実地研修
  • ユーザー行動ログ分析に基づく検索UI/UX改善のプロジェクト参加

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